3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻—科学网
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的算装识不式新脑细胞与前沿电子技术巧妙融合,
最新开发的置利这类系统被称作“3D生物神经网络”。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体,用活图片来源:物理学家组织网
团队运用先进制造工艺,脑细该装置可经编程,胞辨本是同模为了厘清神经科学领域的一些基本问题,
这项研究的脑细初衷,AI发展的胞辨真正桎梏是能耗,最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的同模算法。团队希望,闻科团队强调,以胜任日益复杂的任务。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,因为涂层极薄,相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。用来执行计算任务。但团队敏锐地意识到,打造出一个3D计算装置。它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗,未来能将系统不断拓展,系统均作出了精准区分。人脑执行类似任务时所消耗的能量,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、 图片来源:物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度,请与我们接洽。两轮考验下来,它或许能揭示现代人工智能(AI)技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。网站或个人从本网站转载使用,可以编程识别模式。大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。可以编程识别模式。他们一直追踪着这套系统的演化,
在一项测试中,须保留本网站注明的“来源”,他们以这张网格为骨架,
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